본 플랫폼은 에스컬레이터의 진동·소음·전류·전력 데이터를 통합하여 설비의 현재 상태와 미래 변화 추이를 시각적으로 확인할 수 있는 AI 기반 모니터링 서비스입니다. 동적 웹 환경으로 개발하여, PC·태블릿·스마트폰의 웹브라우저에서 현장과 관제 환경에 맞춰 설비 정보를 확인할 수 있도록 구성했습니다.

1. 다중 센서 기반 통합 모니터링
여러 에스컬레이터의 센서 데이터를 설비별로 구분하여 관리하고, 선택한 설비의 진동 3축·소음·전류·전력을 그래프로 제공합니다. 최신 데이터와 과거 이력을 함께 확인하여 설비의 운전 상태 및 시간에 따른 변화를 비교할 수 있습니다.

2. AI 기반 미래 센서값 예측
시계열 사전학습 모델과 설비 데이터에 맞춘 추가 학습·잔차 보정 모델을 활용하여 향후 센서값의 변화 추이를 예측합니다. 실제 관측값과 미래 예측을 함께 표시해 유지보수 담당자의 점검 판단을 지원합니다. 센서별 수집 주기 차이와 결측, 데이터 경과시간을 고려하여 실제 수집 환경에 대응하도록 구성했습니다.

3. 설비 상태 분석 및 예지보전 지원
순간적인 수치뿐 아니라 진동과 소음의 변화, 전류·전력에 나타나는 운전 패턴을 함께 살펴볼 수 있습니다. 과거 데이터와 현재 상태, AI 예측을 비교하여 주의가 필요한 설비를 검토하고 점검 우선순위를 판단하는 데 활용할 수 있습니다.

4. 웹 기반 현장·관제 연계
설비와 센서 유형을 전환하며 필요한 정보를 확인하고, 계정 인증과 상태 알림을 통해 담당자의 모니터링 업무를 지원합니다. 현장에서는 모바일 화면으로, 관제 환경에서는 넓은 화면으로 데이터를 확인하여 유지보수 업무의 접근성과 효율성을 높입니다.

본 플랫폼은 센서 데이터의 실시간 가시화와 AI 예측을 결합하여, 에스컬레이터의 상태를 지속적으로 관찰하고 데이터에 근거한 유지보수 의사결정을 지원합니다.